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计算机技术如何为人工智能提供基础支持?​

答:计算机技术为人工智能提供算力基础(如 CPU、GPU 计算能力)、数据存储(硬盘、云存储)、算法实现环境(编程语言、开发框架),以及运行人工智能模型的操作系统和网络通信支持,是人工智能从理论到实践落地的必备条件。​

问:人工智能与计算机科学的关系是什么?​

答:人工智能是计算机科学的一个重要分支,它利用计算机技术模拟人类智能,包括学习、推理和解决问题的能力。计算机科学的理论、算法和工具为人工智能的发展提供了基础,而人工智能的研究也推动着计算机科学在算法优化、算力提升等方面的进步。​

问:计算机的存储技术对人工智能有何影响?​

答:存储技术决定了人工智能模型训练和应用时数据的存取效率与容量。高速存储设备(如 SSD、NVMe)可加速数据读取,减少训练时间;大容量存储则能容纳海量训练数据,支撑深度学习等复杂模型的训练。同时,分布式存储技术让多节点数据协同处理成为可能,提升数据处理规模和效率。​

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